responses, but also does not take into account the order of words and also cannot deal 
with lexical variability. 

The technique of extracting information consists in structuring information from 

the text. Can be used to extract communication between concepts. First, the text is 
divided into concepts and their relationships. Then the dependencies found are 
compared with the expert data (introduced by the instructors) to give the student an 
assessment. 

Full Natural Language Processing (NLP) involves a parsing analysis of the text 

and finds the meaning of the student's response and compares with the teacher's answer 
for assigning a final score. 

Methods based on ontology, keyword analysis, natural language processing and 

information mining techniques are the main approaches to evaluating the text. Full text 
parsing and semantic analysis are difficult to implement and very difficult to localize 
into other languages. Thus, the extraction of information offers an affordable and more 
reliable approach, using the NLP tools to search for specific content in the text and 
without in-depth analysis. 

Advance NLP method evaluates the text, calculating the score, based on a clear 

correlation between the concepts between the student's response and the teacher's 
answer (i.e., an expert response) [11]. If there is access to more than one answer, the 
similarity is evaluated with respect to each response independently, and the best is used 
to determine the final score. The text is divided into tokens (words, numbers, and 
punctuation symbols), the boundaries of sentences are indicated. Conducted 
synonymous, numeric (for example, '7th' equates to 'seventh'), acronymic 
transformation. Concepts turn into intermediate forms and agree on the basis of several 
modules that compare essence and heuristic representation of concepts. On the basis of 
work of all modules an estimation is made. 

 

CONCLUSION 

The article describes all details and functional implementation of system that can 

enhance education in any university or school. System itself has some relation to social-
network frameworks that are used commonly by profitable organizations, but have 
some security approaches to avoid exploit of the system for profit or other non-
educational purposes. Some management, and motivational functionality mentioned. 
As part of the system, article describes details on evaluation method that allows to have 
statistically correct scores for each question in the exam bundle. Each type of questions 
(“yes-no”, multiple choice, etc.) is described from algorithmically point of view as well 
as recalculation algorithm, that keeps question scores in accordance to students 
knowledge. Huge attention focused on possible NLP usage for open text questions. 
This approach would hugely impact educational system once developed. Natural 

- 509 -