languages processing is described form perspective of algorithm and approaches that 
are currently used and from point of neural networks future development, that are 
possible, but currently mostly used only in commercial sector, as being really 
expensive. Also some more applied methods of text processing, that might be used for 
text evaluation are described. 

 

BIBLIOGRAPHICAL REFERENCES 

1.

 

A. Voloshyn, D. Kovaliov, “Educational and methodical testing-evaluator 

software system to support courses in decision theory”, Problems of Computer 
Intellectualization, ITHEA, pp.293-298, 2012 (in Russian). 

2.

 

A. Voloshyn, S. Mashchenko, “Models and methods of decision-making.   

Textbook”, Kiev: Publishing center "Kiev University", 336p., 2010 (in Ukrainian). 

3.

 

Perez D. Adaptive Computer Assessment of Free Text Students answers: an 

approach to automatically generate students conceptual models. Madrid, 2007. 

4.

 

Voloshyn O., Kovaliov D., Using E-Learning tools during the “Decision 

Making Theory” course. SMPR system. / Scientific development and achievements, 
vol.5, London, 2018, P. 379-390. 

5.

 

Voloshyn O., Kovaliov D. SMPR Knowledge-monitoring system for support 

the training courses on Decision making theory // Int. Journal “Information 
Technologies & Knowledge”, Vol. 8, N3, 2014. - 264-270pp. 

6.

 

Voloshyn, O., Kovaliov D. Educational system support to decision making 

theory. / Computer Science and Information Technologies Conference, Yerevan, 2013 

7.

 

Snityuk V.E., Yurchenko K.M. Yntellektualjnoe upravlenye ocenyvanyem 

znanyj // Maklaut, Cherkassy 2013. – 224 c. 

8.

 

Galloway J., Wilson B., Allen K., Matson D. Professional ASP.NET MVC 

5 // 2014. 

9.

 

LSTM - long-term short-term storage networks - Access mode: 

https://habrahabr.ru/company/wunderfund/blog/331310/ 

10.

 

Mitchell T, Russell Broomhead P, and Aldridge N. Towards robust 

computerized marking of free text responses. In proceeding of the 6th computer 
Assisted Assessment Conference, 2002. 

11.

 

Arun P. Parshu R. Automatic Answer Evaluation: NLP Approach. Royal 

University of Bhutan, 2016 

 
 
 
 
 
 

- 510 -