professional skills. And, together with the seventh one, they characterize the operator`s 
input in the production process. The experts were a production supervisor, a shift 
engineer, a rolling mill deputy manager and three of the most experienced operator-
instructors. The professional activity of each operator was estimated by nine experts. 
The consistency of the expert evaluations was checked.  

Lusher test was used to study aspects of the functional state of rolling mill 

operators and their attitude to the factors of modernized metallurgical production [6]. 

All of these methods were adapted in accordance with the professional analysis 

rules of rolling mill operators` activities analog systems and prototypes.  

Two hundred rolling mill operators from Ukraine and China took part in the 

research.  In other words, one hundred men and women at the age from 17 till 46 years 
old were taken from each county. They were compared by the age and gender 
parameters. 

Basic material presentation. Traditional methods of mathematical statistics in 

the interpretation by G. Z. Bedny were used to process the results [1]. 

A decomposition of the socio-technical management system to subordinate 

subsystems with a systemically important role of active operators` activities was 
carried out and the activity complexity was estimated.  

The complexity assessment indicators of control algorithms during one rolling 

cycle are given in the Table 1. 

Table 1 Ergonomic Assessment of the Control Algorithms Complexity of 

Operators` Activities 

Rolling Mill 

N 

Nl 

Va 

Кns 

Кnl 

Cv 

Sk 

Ukraine 

166 

76 

3,9 

0,4 

0,2 

0,16 

0,25 

China 

246 

92 

5,8 

0,4 

0,2 

0,12 

0,30 

Notation. N – the total number of algorithm parts; Nl – the number of logical conditions; Va – the 
tension of the algorithm realization (the number of operations per second); Кns і Кnl – the 
standardized coefficients of stereotype and logical complexity of the operator`s activity; Cv – the 
coefficient of variation of movements per one rolling cycle; Sk – the coefficient of cognitive 
complexity of the algorithm. 

 
Among the key factors, that determine the complexity and intensity of 

professional activities, operators distinguish organizational and technological ones. 
The operators of the most productive and newer mill of the “Buncy Steel” 
Metallurgical Complex in China evaluate the occupational stress higher than Ukrainian 
rolling mill operators.   

We should note the high reliability of differences in the all mill operator`s 

assessments of the operational tension and the degree of influence on the activity of 
technological and organizational production factors (р<0,01). Some significant 
differences in operators` assessments of the cognitive component of occupational stress 
and the influence of the technological production factors were found (at р<0,05).  Chief 

- 1228 -