It is worthwhile to suppose that in some cases it may be feasible to put a system 

out of operation well prior the income rate drop period. Difference in final effect value 
may be detected after simulation of system replacement process prior the first 
significant efficiency drop (Fig. 12).    

 

Figure 12. Simulation of a process of the system’s replacement with newer item 

 
As it was previously noted the efficiency may not be regarded as the sole criterion 

for technical system lifetime determination.  

Various types of failures are possible during technical system operation which 

may affect its efficiency. Efficiency decrease caused by such failures is determined by 
reliability. Thus, reliability is a more particular characteristic, than efficiency.    

Reliability represents a complex feature, which, depending on a purpose of a 

technical system and operational conditions may encompass various indicators.   

Probability of technical system trouble-free operation under certain conditions is 

the most universal reliability characteristic [8]. However, failure term should be 
specified to obtain numeric values of reliability indicator. The failure definition allows 
a great variety of interpretations. As the components failures accumulate, technical 
system’s operational efficiency decreases. Efficiency decrease may take place either 
gradually, or show a rapid lapse.  

Below essential technical system’s numeric reliability indicators are reviewed. 

Suppose, that an individual technical system is represented by n parts or elements, 
which may stay in either of two incompatible states – operable (1) and disabled (2).   In 
this case the technical system’s condition may be described by a certain number of 
incompatible conditions N= 2

n

  H = {H

m

}, forming a complete group of events and 

placed in conditions matrix Н: 

t

t

t

t

 

y.e.

 

1

2

3

- 1652 -