by a given algorithm, fuzzy logic inference to be chosen by user from respective base 
[13, 14]).  

The result of algorithm is a real number in the interval [0,1] or an integer number 

in the interval [0,100] - "the exact credibility value" for student knowledge grading.  

Optionally, the user based on the received accurate ("clear") grade (CG) can get 

"fuzzy" grade (FG), having selected certain rules from a database of fuzzy inference 
rules (or through application of "standard" basis) of the following type: "if CG is in the 
range [60,65], your score = "solid three". 

When using a "uniform" grading it can be possible that one student received 76 

points out of 100 corresponding to the grading "good" and the other student - 74 points 
corresponding to the grading "satisfactory."  

Despite the difference in only 2 points in the knowledge level, students get 

different grades, which may be a "cruel joke" in the problem in getting the scholarship. 
5-point fuzzy evaluation is less sensitive to minor variations and more in line with 
teacher’s psychology (in the opinion of one of the authors of the article - former 
student). Membership function (MF) shall be used for fuzzy grading of the following 
form (Figure 3):  

 

Figure 3. Membership function 

 
MF form can be explained by the following reasons. When student receives "firm" 

excellent grade having solved all tasks or making one minor error, students can get 
"firm" good grade when have committed various errors. Fuzzy grade shell is defined 
as the closest to a clear grading with the level belonged to it. Depending on MF, let’s 
attribute the grading to one of 5 levels.  

Thus, a high level (from 0.8 to 1) will correspond to "firm" grading, level (0.5, 

0.7) – will correspond to grading "at a stretch." Correlation estimates with an 
"intermediate" level (0.7, 0.8) for a particular type depends on the psychosomatic 
characteristics of teacher [12].  

In determining the total grade in the training course, we may form the rules basis 

of grading (or using the standard one built in SMPR system) with output like "you are 
almost good", for "good" grading you have to study better such-and-such topic".  

- 1844 -