relations between the two phenomena, depicted at different maps, dimensionless values 
are used, called as correlation coefficient and correlation ratio. Correlation coefficient 
r is calculated in the case when the relation between the phenomena А and В can be 
considered straightforward; correlation ratio η serves to estimate curvilinear 
dependence. 

Numeric value r ranges from -1 to +1. If r is +1 or –1, it indicates, respectively, 

the full direct or complete feedback.  If r is close to 0, the relation between the 
phenomena is absent. With r > = | 0,7 | the relation is considered essential. The value 
of correlation ratio η varies from 0 to 1 and has the same properties. All elements of 
the map content can be statistically studied.  So that to obtain the most reliable results 
of statistical survey of cartographical images, these studies should be carried out on the 
maps of large scale, which accurately and in detail transmit all elements of the area, 
but the opportunity of detecting some characteristics on the small-scale maps is not 
excluded either.  

Statistic research should be carried out according to the specific program. When 

studying any element of a map, it is necessary to determine the size of the plot, the 
method of sampling, the accuracy required for measuring. Determining the optimal 
number of observations is an important condition for correct research. A small number 
of observations can lead to gross results, and a rather big amount of observations is not 
expedient from the economical point of view. The calculation of the correlation creates 
the basis for formation of more complex types of analysis: regression, dispersion, 
factor analysis,
 etc. Very often the study seeks to identify the main factors which 
determine development, placement of a phenomenon.  The task is solved by 
bogodimensional factor analysis. It allows to minimize (to 2 or 4 main factors) a big 
set of output indicators that characterize a complex phenomenon or a process [4].  The 
use of mathematical modelling techniques in cartography is a progressive 
phenomenon, but its value should not be overestimated. The use of techniques of 
mathematical modelling require dismemberment of the objects into parts, 
simplification of complex relations, removal of bi-effects, introduction of many pre-
requisites and restrictions etc. Formal mathematical methods which largely objectivize 
the research results, should be combined with the qualitative analysis and objects 
description with a clear geographic interpretation. If mathematic ways do not find 
geographical interpretation, they are not taken into consideration as not reproducing 
the position of objects, their peculiarities, ties etc.  

The question of accuracy of map research belongs to most complicated and least 

developed among other issues of using the mapping method.  

It is relatively not difficult to determine the accuracy of measurements and 

calculations by maps. This is done by cartometry and geometry of random errors. It is 
much more difficult to state how accuracy is impacted by scientific-methodical 

- 275 -