Merger — means merging of two neighboring objects when decreasing the scale, 

e.g. parallel linear objects (contour of forest or road) in small-scale may merge. The 
algorithm of lines’ simplification differs by criteria of points’ selection, namely:  

1.

 

The algorithm of independent points is very simple and does not take into 

consideration the topological bonds with other coordinate pairs: either each n-point is 
rejected (e.g., each third of each tenth) or 1/n share of the set of coordinate pairs is 
selected randomly.  

2.

 

The algorithm of local processing ensures exclusion of coordinate pairs 

taking into consideration adjacent points’ position, is determined by the following 
criteria: Euclidean distance between the points (length of the segment of the digitized 
line); change of angles between adjacent line segments; combination of the first two 
criteria.  

There exist different extensions of local processing algorithms, the search there is 

done not only among adjacent points, but line segments are also assessed. The value of 
the search is determined by different criteria, including complexity of the lines, density 
of coordinate pairs, the starting point of the search.   

Using the theory of fractals. Simplification and rounding, no doubt, improve the 

overall appearance of the line, but take into consideration only geometry of the line 
and do not pay attention to geographical peculiarities.  For some objects (roads, rivers) 
such methods are completely justified, but many nature peculiarities are disregarded or 
simply lost.  

It should be noted that some geographic objects (coasts of seas and oceans, rivers, 

state boundaries etc) where they are drawn by nature contours – have fractal property 
of similarity. To date, algorithms that allow to use fractal properties for generalization 
of linear objects, have been developed.  There is such a generalization method in which 
the fractal dimension of lines is kept, e.g. with adding details of digitized or already 
generalized lines at an enlarged scale.  

Geospatial analysis – is a process of searching for spatial patterns in distribution 

of geographical data and interconnections between objects [5]. Geospatial analysis is 
a kind of unique lens used to study events, structures and processes which happen on 
the earth or close to the surface of our planet. As a result of analysis of geographic 
information, new information is obtained and unknown patterns are revealed. 

Methods of spatial analysis operate in some spatial and time scales. When 

studying spatial analysis, the following aspects are essential:  

-  Area. The area of geospatial analysis is the surface of the Earth, the shell over 

it in the analysis of topography and atmosphere, the shell under it in the analysis of 
groundwater and geology. 

- Scope. The scope of geospatial analysis objects extends from small objects (e.g. 

archeologists’ records about places where ceramic articles’ pieces were found, 

- 278 -