for information systems in general and, in particular, to communication systems, that 
are directly responsible for the information transmission and reliable delivery process. 

Analysis of existing approaches to evaluate an effectiveness of digital 

communication networks and information systems, shows their limitations in 
accounting information storage throughput, in degree of closeness the information 
transmission to possible theoretical maximum limits, and in ability to determine the 
optimal conditions for the network functionality. 

In general, the result of the communication system functioning is determined by 

the amount and quality of transmitted information. The quantity is estimated by data 
rate transmission, and quality – by the error value. By Shannon theorem, an error with 
an appropriate choice of transmission method (modulation/coding) can be sufficiently 
small. 

At the same time, the transmission data rate cannot be higher than some 

information resource, called the channel throughput. A. G. Zyuko proposed in its 
work [7] to use an average data rate as one of a measure for effectiveness, at which the 
desired information transmission reliability is achieved. 

Method of calculating the system productivity is presented by the index efficiency 

calculation, which was proposed A.G.Zyuko: 

 

������=

������

������

н

 , 

(12) 

where R – productivity, and 

������

������

 – throughput of continuous communication 

channel and that is estimated by the formula:  

 

������

н

=������������������������������

2

(1+ℎ

2

) ,

 

(13)

 

 

wherein 

������������  – frequency band.  

Rewriting the expression (12) and substituting the following formula:

 ������������=������

������

: 

 

 

������=

������

������

������[1+������������������������������+(1−������)log (1−������)]

[������������������������+������������������������������+(1−������)log (1−������)]

 , 

(14) 

 

where P – errors probability at the decoder output, p – channel error probability, 

r

C

 – coding rate.  

 

The formula (14) represents a ratio of information amount after encoding to 

information amount for encoding in a single symbol. This formula can be reduced to a 
simple one: 

 

������=

������

������

������

������������������

2

(1+ℎ

2

)

 , 

(15) 

The most effective combination of modulation and coding is be the one that brings 

the biggest value of multiplication the antinoise code rate 

������

������

 and modulation index m.  

- 586 -